健康是关系到每个人生命的大事情,如何保障人们的生活健康是国家、政府面临的重大问题,互联网大发展背景下健康大数据产业出现并得到迅速发展。而深度神经网络作为一种新的网络技术可以与健康大数据很好的结合,进而促进健康大数据的深度挖掘。本文主要以A公司为例展开其深度神经网络视角下的健康大数据挖掘研究,较为深刻的分析了该公司目前发展状况、存在问题以及健康大数据的应用状况,制定了深度神经网络视角下健康大数据挖掘策略。本研究主要应用文献分析法、案例研究法,分析了A公司发展历程、存在问题、健康大数据应用场景、医疗健康大数据来源。之后针对问题提出了深度神经网络A公司大健康关键数据挖掘的实施策略,主要包括数据融合发展创新、大健康的综合数据评估、深度神经网络的健康可持续发展、整合资源的创新实施,并对深度神经网络A公司大健康关键信息挖掘实践进行研究。之后以深度神经网络分析为基础进行其应用流程设计,主要对传统数据仓库数据分析方法以及深度神经网络数据为基础的应用流程进行了深入分析,为后文撰写打下基础。最后以深度神经网络为基础对A公司大健康关键信息挖掘设计进行了分析运行。当前关于大健康数据信息的研究正在逐渐增加,但在深度神经网络背景下展开大健康数据深度挖掘的研究相对较少,本文以A公司为例,以深度神经网络为视角展开研究,并针对性提出A公司大数据挖掘的对策建议。通过本文的研究主要得出以下结论:深度神经网络可以有效提升网络运算处理能力,已经在医疗健康方面与健康大数据结合形成了化学反应;A公司在健康大数据应用方面还存在一定问题主要包括健康大数据的数据壁垒、保障符合规定数据变现要求的数据安全技术缺陷等;对A公司大健康数据进行了挖掘设计,数据融合发展创新方面:完善顶层设计、建立完善的工作机制、建立大数据安全机制。大健康综合数据评估主要包括:规范化建立大健康综合评估库;提升综合评估库的运算、分析和预测水平;以深度神经网络为基础不断简化运算过程。同时为同类行业企业的健康医疗大数据的挖掘与应用实践提供一些新思路。