对大规模定制(MC)生产模式的研究,是近年的研究热点,已经取得一定的成果。然而随着市场环境的变化,传统MC模式使得定制程度难以深入,不能满足复杂多变的市场需求与客户日益丰富的个性化需求。针对上述问题,论文以国家863/CIMS主题资助项目为依托,提出了基于多CODP(Customer Order Decoupling Point)的MC模式这一新的研究思路,构建了这种新MC模式的通用模型,并且对模型进行了可行性分析以验证其可行性与有效性,进而针对模型实施中需要解决的几个关键问题进行了研究,论文的主要工作与创新点如下:　　 首先对大规模定制研究现状、当前市场环境与传统MC模式进行分析,提出了基于多CODP的MC模式的研究思路。利用一个实例,在对客户定制需求偏好分析的基础上,将基于多CODP的MC模式与传统MC模式进行对比描述,抽象出基于多CODP的MC通用模型,并将其与传统MC模型进行比较,分析异同点,然后总结出基于多CODP的MC模型在实施中需要解决的关键问题。　　 其次,针对基于多CODP的MC模型的效用问题进行了研究。通过对生产系统成本构成的分析,结合基于多CODP的MC模型、MP模型及传统MC模型之间的变换关系进行成本参数调整,给出三种模型下生产系统的成本函数。将基于多CODP的MC模型的成本函数分别与MP模型、传统MC模型的成本函数进行对比,分析变化情况,以从理论上证明模型的可行性及有效性。　　 再次,针对基于多CODP的MC模型实施的三个关键问题进行了研究,内容如下。　　 第一、利用客户对定制产品属性选择的规律,分析了基于多CODP的MC模型的客户定制需求偏好,给出了客户定制需求偏好矩阵的定义。利用信息熵原理,设计了客户定制需求偏好预测模型及产品销量修正模型,获得了下阶段定制产品的销量修正数据,作为CODP定位及调整研究的依据。　　 第二、通过对CODP结构的分析,结合产品的修正销售数据,给出了CODP的定位模型及算法。针对CODP的动态特性,设计了基于计划周期的常规调整策略与基于系统异常的应急调整策略,并给出了相应的模型及算法,完善了对CODP定位及动态调整的研究。　　 第三、针对基于多CODP的MC模型实施过程中异常复杂的生产计划问题,设计了在同一时间窗口下的基于协作成员合作形式的任务分配模型,进行成员的选择与任务的分配。进而针对CODP生产的特点及任务分配,给出了基于Scenario的生产计划模型,通过对订单到来情况的预测,以降低CODP生产中的不确定性。　　 最后,论文通过一个实例对上述的部分研究内容进行了实证分析,以从实践上验证基于多CODP的MC模型的可行性与有效性。