图象的矢量化及保边缘图象量化方法

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SVG 是互联网联盟(W3C)的正式推荐标准,它是一种使用XML 来描述二维图象的语言。SVG 具有文件小、无损缩放、丰富的表现效果、更好的字体和颜色支持、跨平台性、可重用性、可扩展性与国际性等等独特的优点。本文比较详细地介绍了SVG 的相关知识,包括SVG 的概念、历史背景、特点,SVG图形规范及SVG 的未来等内容。图象数据以位图方式存储给计算机系统性能提出了巨大的要求,以点阵方式存储的图象不适合于绘图输出和图形的管理操作,因此产生了很多的数字图象压缩算法方法及标准。本文提出了两种图象压缩方法,一种是将位图图象矢量化为SVG 图象来存储,以减少存放时所占用的存储空间;另一种是对JPEG图象压缩标准提出了自己的改进方法,以此可以较好地提高JPEG 图象质量。工程和科学等领域中使用的图象大多都是位图形式的,而位图图象具有存储数据量大、缩放时质量会降低等先天性的缺陷,矢量图象则可以很好地解决位图的这些问题,因此位图图象的矢量化成为当前的一个热门研究课题。本文提出了将机械位图图象矢量化的一种方法,详细介绍了图象矢量化的每一个过程,并且最后将矢量化的图象保存为新型的图象格式——SVG 图象。实验表明,本文所提方法可以将一般的线型图进行较好的矢量化,矢量化失真较小,所得到的SVG 图象可以较好地满足应用;另外,矢量化的粒度可以控制,以得到不同精度的SVG 图形。基于DCT 的JPEG(基线系统)在DCT 变化后,图象数据块的右下角集中了图象的高频信息。经过量化后,大部分的高频分量变为了零,从而达到高压缩比的目的,但同时这使得图象的边缘信息会有部分损失。
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