随着人类社会的不断进步发展,人们对于服装的需求不再仅仅停留在保暖和美观这些简单的功能上,服装具备实时信息处理和人机交互等功能成为了更高层次上的需求。现代社会运动、健康监测问题受到了人们广泛的关注,疾病预防、运动监测成为现代健康问题关注的主流。现有医用、家用健康监护设备并不能实现长期实时监测,将与人体最亲近的载体——服装融入电子信息技术,变为可以实时监测运动及体温的智能服装,不仅是对运动、健康监测方式的革新,而且为传统的服装行业注入了新鲜的血液。本文通过分析国内外运动、体温监测研究现状,从硬件准确度、能耗、软件优化、功能实现等方面进行了优化。通过结合具体所需实现功能的要求和智能服装服用性能,针对人体体温、体表湿度以及运动状态,对运动及体温监测智能服装进行了研究和开发。首先按照运动及体温监测的功能实现,设计了系统的软硬件部分。以超低功耗的ST Blue-NRG蓝牙芯片作为信息传输和处理的核心部件,该芯片采用片上SOC工艺,嵌入32位的cortex-M0内核作为中央处理单元。外围配置有SHT21温湿度传感器和LIS2DS12三轴加速度传感器,共同搭建了信息采集、传输平台。整个硬件平台采用LI电池作为供电模块。软件部分主要是基于Android手机移动监护系统APP的设计。文中详细的叙述了不同通信环节具体实现方式,提出了基于无线超低功耗蓝牙BLE4.0通信方式。按照软硬件产品开发的规划拟定了运动及体温监测智能服装研究和开发过程中的技术路线和工艺流程,保证了产品的顺利开发。接着,在大数据与云计算等技术飞速发展的背景下,设计了运动、体温、体表湿度等人体参数的云端存储方式,采取云数据库对硬件平台采集到的人体各项物理参数加以存储。其中详细了介绍了所选阿里云服务器以及windows server2012云服务器系统。通过在手机和云服务器端之间建立websocket server协议实现了云端和手机客户端之间的通信,并建立了MongoDB数据库,共同构建了云端存储的软硬件平台。最后对硬件植入服装时的相关准则和植入部位进行了探讨。将硬件植入服装后穿着在人身上进行各项实验,通过各项对比实验和数据分析来检验所设计功能是否达到要求。研究表明,运动及体温监测智能服装可以有效的对人体体表温湿度变化进行监测;同时在运动监测方面也表现的十分优异,步数统计和cal消耗、姿态分析都能达到预先设计目标,相比现有运动监测产品准确率更高。各项物理参数变化在软件界面以曲线形式实时显示,给用户提供了良好的交互体验。