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该文综合叙述车型自动分类系统的研究现状及发展前景,研究红外车型自动判别系统的工作原理,分析车型特征及判别误差原因,在此基础建立了Bayes和模糊分类理论模型并根据此模型完成分类器的设计.系统的设计和研制中应用了数字相关技术和统计与模糊结合的识别方法,极大地提高了系统运行的可靠性和识别的准确率.在该文的最后提出了系统自学习和复合传感器改进系统的新方法.