在当今社会,数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新的方向,起着很重要的作用。这种技术可以有效的保护数字媒体的版权,但是随着水印攻击的出现,尤其是几何攻击的出现,会使得这种技术失去作用。论文中主要是研究基于图像特征的数字水印算法,在进行特征点检测的时候,有的图像太暗或者太亮,这样检测到的特征点不仅数量少,而且分布不均匀,所以在进行特征点检测之前,先对图像进行直方图均衡化处理,然后再用Harris焦点检测算法提取特征点,这样嵌入的水印就可以很好的抵抗几何攻击尤其是剪切攻击。本论文把直方图的均衡化与基于Harris的焦点检测算法结合起来,以提高检测出来的特征点的质量和数量,这是本文的关键部分。全文分为五章,第一章主要是数字水印的研究背景、发展现状和抗几何攻击的数字水印技术的研究意义以及论文结构安排。第二章是数字水印概述。第三章是抗几何攻击的图像算法介绍。第四章是主要介绍直方图均衡化的原理和Harris焦点检测算法以及特征点检测的结果。第五章是数字水印的具体嵌入提取过程以及抗剪切攻击的实验效果。最后是本论文的总结和对未来的展望。