【摘 要】
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首先介绍了四种典型的信噪比估计算法,接着研究了加性高斯信道(AWGN)中的信噪比估计的三种算法——高阶累积量估计法、自相关矩阵奇异值分解法和数据拟合估计法,最后在统一的
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首先介绍了四种典型的信噪比估计算法,接着研究了加性高斯信道(AWGN)中的信噪比估计的三种算法——高阶累积量估计法、自相关矩阵奇异值分解法和数据拟合估计法,最后在统一的仿真模型和数学度量下,对上述三种估计算法的估计性能进行了测试与比较,并给出了估计算法的克拉美罗界。 Monte Carlo测试法表示当数据观察长度在2000以上时,在实际信噪比为[-10,20]dB内,高阶累计量估计法和自相关矩阵奇异值分解法可以控制估计标准差在0.6dB内;数据拟合估计法在实际信噪比为[-5,12]dB范围内,估计标准差在0.3dB内。自相关矩阵奇异值分解法的标准均方误差不超过0.03,而其它两种算法的标准均方误差接近于克拉美罗界。
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