【摘 要】
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随着配电自动化的不断发展,DMS的应用越来越广泛,配电系统的规模、网络结构、配电自动化设备等越来越复杂,配电网短期负荷预测作为DMS的重要组成部分,已成为配电网的研究热点
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随着配电自动化的不断发展,DMS的应用越来越广泛,配电系统的规模、网络结构、配电自动化设备等越来越复杂,配电网短期负荷预测作为DMS的重要组成部分,已成为配电网的研究热点之一,该文着重研究了配电网的短期负荷预测技术.历史数据是配电网负荷数据预处理和预测方法的基础.该文针对配电网原始负荷数据变化特点引入等维新息灰色预测模型补齐实测节点负荷数据中的空数据;对非实测节点采用周类型日负荷曲线系数进行修正.该文在对现行的预测方法和配电网原始负荷数据研究分析的基础上,从不同角度选择原始数据,并利用指数平滑法改造原始序列,建立多方案灰色预测模型.预测方法有两种,其一是基于关联度分析的多方案组合预测方法,通过计算关联度得到预测方案的权重,进行线性组合以得到预测结果;其二是基于关联系数分析的多方案分段预测方法,通过对预测日进行分段,比较分段关联系数的大小决定预测方案.通过在实际配电系统中的应用,证明两种方法都能够得到合乎要求的预测结果,后者所得到的预测结果更加可靠和稳定.
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