【摘 要】
：
碳包覆磁性纳米颗粒（CEMNPs）兼具磁性金属核芯和外层碳壳的性能优势,可作为一种新型可回收的吸附剂应用于水处理领域。但目前,对于CEMNPs的合成仍然存在一些问题,例如形态结构不佳、纯度低、磁性能及吸附效果差等,制约了其实际应用。因此,研究CEMNPs的合成工艺、改善其综合性能具有重要意义。针对CEMNPs作为吸附材料的性能要求,本文采用冷冻干燥技术和化学气相沉积法（CVD）合成了Fe/Fe3C
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（No.51201056）；
论文部分内容阅读
碳包覆磁性纳米颗粒（CEMNPs）兼具磁性金属核芯和外层碳壳的性能优势,可作为一种新型可回收的吸附剂应用于水处理领域。但目前,对于CEMNPs的合成仍然存在一些问题,例如形态结构不佳、纯度低、磁性能及吸附效果差等,制约了其实际应用。因此,研究CEMNPs的合成工艺、改善其综合性能具有重要意义。针对CEMNPs作为吸附材料的性能要求,本文采用冷冻干燥技术和化学气相沉积法（CVD）合成了Fe/Fe3C@C磁性纳米颗粒,研究了乙炔/氩气比例、合成时间、催化剂含量和合成温度对Fe/Fe3C@C合成效果的影响,分析了Fe/Fe3C@C的形成机理,并探讨了该材料对于亚甲基蓝（MB）的吸附性能,为其作为高性能吸附剂处理水中污染物的研究提供了实验和理论依据。在通过冷冻干燥技术制备柠檬酸铁/氯化钠（Na Cl）复合粉末的基础上,采用CVD工艺以乙炔作为碳源制备了Fe/Fe3C@C纳米颗粒,探究了制备工艺参数对Fe/Fe3C@C形貌结构与性能的影响。研究结果表明:通过水洗和离心分离的方法即可实现Na Cl载体去除,可获得高纯度Fe/Fe3C@C颗粒;提高乙炔/氩气比例造成Fe/Fe3C@C颗粒分散性下降,粒径增大;延长合成时间,Fe/Fe3C@C粒径增加,热氧化稳定性提高;随着Fe催化剂含量增加,Fe/Fe3C@C石墨化程度明显降低;在300～450℃区间内提高合成温度,样品由CEMNPs向碳纳米纤维（CNFs）转变,石墨化程度和热氧化稳定性均提高;Fe/Fe3C@C的饱和磁化强度（Ms）与含碳量密切相关,影响矫顽力（Hc）的关键因素是碳层厚度和Fe/Fe3C核芯粒径。在乙炔/氩气比例1:10、合成时间60min、催化剂含量5wt.%、合成温度400℃条件下,所合成的“花瓣状”Fe/Fe3C@C分散性良好,石墨化程度和热氧化稳定性高,表面具有多孔结构,比表面积大,且具有较高的Ms和Hc。探究了Fe/Fe3C@C对于水中MB的吸附性能。研究结果表明:Fe/Fe3C@C对MB具有较好的吸附效果并可在外磁场下进行有效分离;其平衡吸附符合Langmuir和Freundlich模型,吸附过程符合准二级动力学模型;“花瓣状”的Fe/Fe3C@C表现出较佳的吸附能力,其饱和吸附量高（理论值达到90.14mg/g）、吸附效率快（达到平衡所需时间为40min）。
其他文献
知识经济时代发展的根本是人才,企业人才的培养不仅要从岗位实践来推动,也要通过培训来推动,为此企业需要做好员工的培训管理工作。当前,很多企业在员工的培训管理工作中还存在着一定的问题,需要企业加以关注并采取有效的措施提升培训的有效性。
年轻干部是党的事业接班人和生力军。本文以年轻干部成长成才为切入点,通过持续加强党性锻炼,不断提高综合能力水平;优化干部队伍结构,释放年轻干部成长空间;齐抓共管群策群力,形成年轻干部培养合力等措施作为年轻干部成长成才着力点,为企业提供坚强组织和人才保证,助力企业高质量发展。
辅导员作为新时代高校教育管理队伍的重要力量,其职业能力水平直接影响大学生思想政治教育效果和高等教育质量。习近平总书记对年轻干部提出的"七种能力"为高校辅导员职业能力发展指明了方向。新时代辅导员职业能力提升要从整体队伍建设和个人能力培养两个方面下功夫,做好回归德育本位、优化团队结构、建立专业化培训机制的整体培养和着眼时代特点、专注能力提升、聚焦交流创新的个人培养。
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,电子商务迅速崛起,电子商务对传统的实体销售产生了巨大的冲击。电子商务突出优势就是利用互联网增加贸易机会,大大地降低了贸易成本,节约了人们的时间,提高了贸易效率。电子商务极大地改变了传统的商务模式,带动了经济结构的变革。本文为主要销售瑜伽类服饰商品的公司设计并实现一个B2C模式的在线销售平台。目前,该公司因为在管理和服务工作上存在的一系列问题,尚不能保障销售团队的工
随着各类算法的出现以及硬件设备的不断更新换代,深度学习方法在计算机视觉领域占据了越来越重要的地位。深度学习中的卷积神经网络能模拟大脑视觉系统对视觉信号的分层处理机制,在二维图像领域获得了极高的识别精度。而3D传感器和相关软件的发展使得越来越多的图像数据开始以三维数据的形式呈现,根据数据形式的不同,相关的研究方向也是不同的。常见的三维数据形式有体素、多视图和点云等,其中三维点云这种数据形式能较好的反
食道癌（esophageal cancer,EC）是一种高度侵袭性的人类肿瘤,由于其早期症状不明显且缺乏有效的早期诊断方法,给食道癌的治疗带来严峻挑战。分子靶向治疗为探索食道癌的早期诊断和治疗评估提供了一种新思路。食道癌发病机制复杂,至今尚未有理想的高特异性和敏感性的生物标志物应用于该病的早期诊断。筛选更多更有价值的食道癌生物标志物是一个亟待解决的问题,对食道癌早期诊断具有重要意义。本研究主要通过
新课改的深入落实进一步推进了我国高中英语阅读教学质量的提高,教学评一致性逐渐走进了人们的视野,受到了教学者的广泛关注。教学评一致性是一种全新的教学理念,将教学评一致性应用到高中英语阅读课中具有深远的战略意义。详细阐述教学评一致性在高中英语阅读课中的实践,希望教学工作者能从中获得启发。
行人再识别的任务是在无重叠的视频监控网络中将一个或一组需要查询其中行人身份的图像与图库中大量候选人图像相比对,根据相似程度来识别待查询图像中行人的身份。其基本假设为:行人图像的捕获在相对较短的时间内完成,衣服和身体的形状没有太大的变化,可以用作识别身份的提示。本课题的难点为:（1）同身份行人在视图中有显著的变化;（2）输入图像较小,面部特征难以应用;（3）测试集相对于训练集处于完全开集识别状态,应
文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的观点、看法、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。各领域评论信息呈阶梯式增长,为企业、用户参考评论信息对未来选择做出更加合理的判断提供依据。本文针对电商评论型文本进行文本情感分类研究。主要从三方面入手,一是基于情感知识的情感倾向性判定;二是结合情感知识与机器学习算法构造最优情感分类器;三是基于深度学习网络模型的情感分类研究。首先,针对长评论型文本的情感