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高光谱分辨率遥感特别是星载高光谱分辨率遥感的出现标志着遥感技术的发展已经进入了一个新纪元。本论文首先对高光谱分辨率遥感以及美国宇航局(NASA)在新千年发射的第一颗地球观测卫星E0-1做了简要的介绍，然后对论文采用的江苏射阳河口地区星载高光谱Hyperion数据作了预处理以及典型地物光谱反射率的反演，最后重点对Hyperion数据特征参数选择方法和信息提取进行了分析和研究。
本论文以江苏射阳河口地区星载高光谱Hyperion数据为试验数据，分析研究了各波段数据的分组结构特点，利用从图像中提取的典型地物的光谱曲线，采用光谱重建方法对高光谱数据进行特征参数选择，在此基础上，进行了试验区的信息提取；同时为比较该方法的波段选择效果，本论文还利用面向对象的特征参数选择方法进行了特征选择，并随后利用分层分类方法进行了试验区的信息提取；最后通过对两种方法特征参数选择结果和分类结果的目视解译与精度评定，得出用光谱重建方法进行特征参数选择优于常规方法特征参数选择的结论。论文首次对E0-1 Hyperion数据的分组结构特点进行了详细论述，论文所采用的光谱重建方法从遥感的物理机理出发进行特征参数选择，区别于常规波段选择方法利用原始DN值作各种统计意义上的变换，将之应用于星载Hyperion数据目前在国内外未见报道。