基于学习曲线的可再生能源配额目标研究

来源 :北京化工大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:ydahu
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开发可再生能源是解决能源资源短缺的有效途径之一。上世纪以来可再生能源占能源生产总量的比重(简称配额目标)成为各国制定能源战略目标的核心内容之一。因此,研究可再生能源配额目标对我国制定能源战略规划有一定的现实意义。通过能源系统模型的比较分析,选择适合本文研究内容的学习曲线模型,并利用可再生能源发电的装机容量和单位投资成本数据,输出不同最低单位机组投资成本情景下可再生能源发电的学习曲线,具体分析和预测可再生能源发电单位机组的投资成本:然后,以学习曲线模型为主要约束条件,结合资源潜力、经济发展等其他约束条件,建立可再生能源配额目标模型,最大化可再生能源发电量,以模型输出的装机容量为基础,计算可再生能源发电量。最后,以我国“十二五”电力规划方案规划的总发电量为基础,测算可再生能源配额目标,以及对配额目标结果进行分析,并对主要不确定性因素进行敏感性分析。本文的研究成果希望能为我国制定和实施可再生能源配额制政策提供决策的数据和理论支持,为我国制定可再生能源发展“十三五”规划提供参考。
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