基于XML的医学图像存储表示和解析技术研究

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本文首先介绍了可扩展矢量图形SVG和医学数字影像和通讯的标准DICOM,并分析了它们的技术内涵以及对图形图像的不同存储方式。在此基础上,提出了在医学存档和通讯系统(PACS)中引入SVG技术的设想,即把基于象素点描述的医学图像转换成基于矢量的图形格式,以及在图像中集成相关的医疗诊断信息。 本文在这两个方面做了一些有意义的探索。在图像矢量化方面,采用了基于边界表达的图像分割算法,并用SVG的图形描述标记描述边界。在集成医学图像信息方面,设计了一个XML Schema描述医学图像信息实体的元素和属性,并用此Schema解析表示医学图像信息的XML文档。在此基础上,根据与DICOM标准相符合的面向对象思想,设计了在Windows平台下格式转换软件的框架和主要类的结构。 文章最后讨论了在PACS系统中引入XML技术的意义,并提出只有制定标准的Schema,才能方便实现医学图像信息的交流和共享。
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