自从人类文明开始,物流活动就已经存在于社会的很多方面,但一直没有得到重视。直到进入二十世纪,物流逐渐成为人们研究的对象,主要因为国家与国家经济交流越来越频繁,物流成本上升很快,人们开始将注意力转移到这个领域。伴随着计算机信息网络技术和经济的快速发展,物流不仅是影响企业经营效率的关键,物流产业也成为影响一个国家经济发展的重要产业之一。而减少物流成本就成为物流研究存在的主要原因,在整个物流成本中,库存成本占了很大一个部分。那是因为无论原材料采购、产品生产加工、包装、运输、装卸、配送等环节都需要库存来调节,因此都会涉及库存成本。但是持有太多不需要的库存,会带来很多额外的库存成本,因此,在控制库存和提供良好客户服务两个方面要实现一个平衡,所以要对库存进行预测与控制。库存设立的目的是为了满足生产需要、满足市场需求、调节整个物流过程。它包括有很多部分。其中一个很重要的部分就是安全库存(又称缓冲库存),它是除去基本库存外设立的缓冲库存,是为了防止和减少很多不确定因素(突发性订货、交货延期)造成不良影响。在现有的研究中,已经有很多计算和预测安全库存的定量方法。随着计算机技术的快速发展,用电脑技术来进行预测也越来越得到大家的重视,它让人们脱离了繁琐的计算,且精确度更高。本文以一个汽车零配件制造商的物流部门对一种零配件——汽车轴承的库存进行管理和控制情况作为研究对象,应用人工神经网络原理,用计算机仿真预测该配件的安全库存。并用运筹学中的一个理论-数据包络分析(DEA)来分析企业一年中不同时期的库存控制绩效,并根据存在的问题提出库存系统中存在的改进方向。将得到的结论给物流部门进行参考,最后,形成一个预测安全库存和绩效评价的信息管理系统,用于实际中操作。