随着国内外油品市场竞争的日趋激烈，借助信息科学技术提高管理运作水平和安全生产效率已经成为业内企业的首要任务。 首先通过调研，对现有芳烃装置生产流程的各个环节进行梳理和总结分析，找出其中的关键问题：装置没有达到最大负荷或最优的产品分布，装置各单元生产波动影响产品质量。接下来再探讨如对装置建立模型，实施在线监测预警。利用得到原料与各单元负荷、各主要产品产量之间的函数关系建立整体负荷预警模型。利用Aspen Pluse建立装置单元设备模型，分析关键参数与产品质量函数关系并建立单元在线预警模型。 本文对在线专家系统进行了介绍，在理论上对深浅知识的表示，获取方式作了论述，并对知识库的构建和管理以及推理控制方式都做了论述。结合当前专家们对故障诊断的常用思维建立了推理机制，实现了一个在线预警专家系统模型。 利用VB6编程语言调用PI在线数据库资源，完成全装置整体负荷预警模型和单元预警模型编程，实现对装置整体负荷预警和单元巡检预警及深度推理预警。并利用生产在线数据产生各种班组生产报表。 该软件在实际试运行过程中，及时发现装置生产过程中的工艺参数波动，语音提醒操作人员及时处理，避免和减少了质量波动，对装置的平稳运行和效益最大化有较大的作用，并大大降低了操作人员的劳动强度。