随着移动通信技术的迅猛发展,网络中分组数据业务的业务量需求与日俱增,用户对通信业务的有效性、高数据率及低时延等方面的要求也在不断提高。为进一步提升市场竞争力,保持技术的先进性,3GPP启动了长期演进(Long Term Evolution, LTE)项目。LTE项目的目标是实现高速的全分组数据传输。由于无线信道资源极为有限,这就要求采用一定的机制来提高信道资源的利用率,分组数据的资源调度就是实现这一功能的核心部件。该技术可使多用户更加有效的使用共享的无线信道资源,直接影响着LTE系统的整体性能。因此,分组调度技术是LTE系统的核心技术之一,也是无线通信领域的一个研究热点。下行信道质量指示(Channel Quality Indicator, CQI)参数是指示用户所处无线信道环境的关键参数,是分组调度判决的重要依据。然而,由于无线信道的非理想特性,用户设备(User Equipment, UE)反馈给演进型基站(evolved Node B, eNode B)的CQI数值存在一定的误差。为使分组调度能够充分利用信道条件进行灵活调度,本文给出了一种基于修正CQI反馈参数的非实时业务分组调度算法。该算法在指数平滑预测模型及二次移动平均预测模型的基础上,利用CQI先验信息,通过组合预测对CQI数值进行修正。仿真验证表明,基于修正CQI反馈参数的非实时业务分组调度算法能够有效的提升系统的吞吐量性能。LTE系统对用户可同时获得的多种业务新增配置了服务质量(Quality of Service, QoS)等级标识(QoS Class Identifier, QCI)参数,从而增强和改进了移动通信系统的QoS评价体系。针对LTE系统中多种并发业务优先等级划分的机制调整,本文结合Modified Largest Weighted Delay First (M-LWDF)算法,将QCI优先级参数引入到分组调度判决中,给出了一种基于QCI优先级保证的实时业务分组调度(Modified Factor Q for M-LWDF, MFQ-M-LWDF)算法。该算法在分组调度判决机制中引入了QCI优先级参数,将用户与所申请的多项实时业务的优先级建立关联性,实现多用户之间以及单用户的多类型业务之间的联合优化调度。仿真验证表明,MFQ-M-LWDF算法能够有效提升系统的平均吞吐量并降低分组时延。由于LTE系统中的实时业务对分组时延及分组数据包丢失率极为敏感,为了有效保证系统的QoS性能,从而进一步提升用户体验,本文给出了一种基于超时积压分集优先的实时业务分组调度策略。该策略通过两类监测实体及有效队列筛选机制,采用比例公平算法完成最终的调度判决输出。该调度策略通过在每个调度时隙实时监测不同待发送队列的队首排队时延及队列长度变化趋势,为面临超时及队列缓存压力的分组队列提供更多的调度机会,从而达到进一步提升系统QoS性能的目的。仿真验证表明,基于超时积压分集优先的实时业务分组调度策略能够有效降低实时业务的分组时延及包丢失率,并能够提升系统的平均吞吐量性能。