基于模糊逻辑的转子振动故障诊断决策树C4.5算法模型研究

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本文采用基于决策树(C4.5算法)和模糊逻辑系统(FIS)相结合的智能故障诊断方法,利用汽轮机实验室中的转子实验台进行试验研究。结合实验设备,拟设计转子正常运转(GOOD);质量不平衡(RMUB);动静碰磨(MSCF);油膜振荡(RWOW)四种振动故障实验,并分别设计三种工作转速(2000rpm,4000rpm,6000rpm)的工作状态下运行。每种故障实验进行50组,其振动信号可从电涡流传感器结合DASP采集分析软件获取,然后对各组实验样本数据计算出统计特征参数,本文利用决策树方法中C4.5算法作
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