【摘 要】
：
洞庭湖区是我国重要的农业生产基地,也是我国洪涝灾害发生最频繁的地区之一,洞庭湖区在其特定的孕灾环境,致灾因子和承灾体的相互作用下,春季雨水较多,洪涝灾害发生频繁；本文试图系统分析洞庭湖区的主要农业气象灾害,揭示该区农业气象灾害发生发展规律,提出在洞庭湖区低洼稻田以粮、油、纤维等相结合的避灾高效模式与关键技术,为洞庭湖区新时期的避灾农业发展提供科学的理论与实践依据。主要试验结果如下：1.洞庭湖农业气
论文部分内容阅读
洞庭湖区是我国重要的农业生产基地,也是我国洪涝灾害发生最频繁的地区之一,洞庭湖区在其特定的孕灾环境,致灾因子和承灾体的相互作用下,春季雨水较多,洪涝灾害发生频繁；本文试图系统分析洞庭湖区的主要农业气象灾害,揭示该区农业气象灾害发生发展规律,提出在洞庭湖区低洼稻田以粮、油、纤维等相结合的避灾高效模式与关键技术,为洞庭湖区新时期的避灾农业发展提供科学的理论与实践依据。主要试验结果如下：1.洞庭湖农业气象灾害分类及其发生规律洞庭湖区影响农业生产主要气象灾害包括洪涝、干旱、低温三大类型,其中
其他文献
2008年以中烟100为供试品种,在河南农业大学科教园区进行的小区试验,主要研究了有机物料配施钾肥对烤烟根区土壤、生理特性、碳氮代谢及相关组分的影响,同时在河南许昌襄城县进行了大田试验,主要研究了有机物料配施钾肥对烤烟产量、产值、内在化学成分、中性挥发性香气物质、物理特性的影响。试验主要结论如下:1.土壤中的有机物料是土壤微生物营养源和能源,长期施用有机肥可以提高土壤微生物和酶活性。有机物料配施钾
2007年～2008年,以云南、浙江和湖北三个产区香料烟烟叶为供试材料,并以泰国和土耳其香料烟为对照,通过DPS5.0和SPSS13.0的偏相关分析和多重比较等统计方法,对不同产区香料烟的外观质量、物理特性、化学成分和感官质量进行了质量评价,研究结果如下:1.不同产区香料烟外观质量分析云南、浙江、湖北香料烟的外观质量在光泽、身份方面与泰国和土耳其烟叶相差不大;其中云南香料烟烟叶颜色优于泰国和土耳其
地黄为多年生草本植物,其块根可以入药,是我国大宗常用药材。地黄在我省种植面积较大,但却存在着严重的连作障碍问题,种植一年后需隔8~10年才能再次种植,严重制约了地黄的可持续生产。因此寻找引起连作障碍的主要因素,解决连作障碍问题是非常迫切的。本文为通过田间模拟、化学分析、仪器分析等手段,研究了引起地黄连作障碍的主要因素并对这一因素进行了进一步分析,得出如下结论:(1)通过地黄苗移栽试验、种植过地黄的
CBL(calcineurin B-like proteins)是近年来发现的、为植物所特有的一类钙调磷酸酶B类似蛋白,与其靶蛋白CIPK (CBL-interacting protein kinase)一起在植物应答胁迫信号转导过程中起重要作用。对模式植物的研究表明,CIPK广泛参与植物对高盐、干旱、低温、低钾等非生物胁迫和植物激素的应答反应。本研究以玉米为材料,采用生物信息学及半定量RT-PC
苜蓿的秋眠性可能是一种光周期效应。光敏色素A(phytochrome,phyA)作为植物体内最重要的光受体,在调控苜蓿秋眠性上可能发挥了重要作用。本研究根据RNA干扰(RNAi)技术的原理克隆phyA基因片段,构建其对应的RNAi表达载体,为特异性阻断该基因表达,得到缺失phyA基因无秋眠表型的植株奠定了基础,从而为确定该基因在苜蓿秋眠性中的功能奠定了基础。本试验以自然条件下生长的半秋眠型苜蓿的幼
2007～2008年,通过大田试验,研究了不同移栽期与施肥方法对云南香料烟生育期内农艺性状、干物质积累、大量和微量元素积累、烟叶碳氮代谢以及调制后烟叶的化学成分、产量和品质的影响。研究结果如下:1移栽期对烟株生长发育和品质的影响1.1烟株的农艺性状各项指标表明:移栽后100d时,11月18日移栽的烟株的株高、茎围和叶片数都明显大于其它处理,从烟株整个生育期来看:11月18日移栽的烟株的叶片数和各部
利用RT-PCR技术,从烟草(Nicotina tobacco L K326)叶片中克隆了1-脱氧D-木酮糖5-磷酸还原异构酶(1-deoxy-D-xylulose-5-phosphate reductoisomerases,dxr)cDNA。序列分析表明:该片断开放阅读框架1422bp,共编码473个氨基酸,与番茄、长春花、金鱼草、薄荷、拟南芥、玉米、念珠藻的氨基酸同源性分别达到84%、85%、
广藿香[Pogostemon cablin (Blanco) Benth.],是唇形科(Labiatae)刺蕊草属(Pogostemon)的重要的芳香化湿类中药植物,原产于越南、马来西亚、菲律宾等东南亚国家,是重要的药用植物。但随着栽培年限的增加,广藿香连作障碍现象明显,表现为地下部分根系腐烂、退化、根部病害严重,地上叶片长势弱、植株生长不良,甚至整株死亡,造成产量和品质明显下降,这些都阻碍了广藿
作物需水量的准确预测是严格水资源管理的一项重要技术支撑。随着农业信息化的快速发展,先进的计算机应用方法、物联网等高新科技的深度应用为其提供了强有力的支撑,传统的农业作业不断与信息产业相融合,系统自动化、智能化成为作物需水量预测的未来研究方向以及发展趋势。本文针对这一问题进行了相关研究,在灰色系统理论和人工神经网络的理论的基础上,建立算法预测模型,运用灰色神经网络算法实现作物需水量的预测估算,该模型
本试验于2012-2013年分别在洞庭湖区的安乡县安全乡、桃源县车湖垸乡以及桃源县黄甲铺乡进行。本研究种植模式包括“油菜—棉花”,“榨菜—春玉米／棉花”,“榨菜—两季玉米”,“榨菜—春高粱/棉花”,“榨菜—两季高粱”五种。主要研究结果如下：1.以地处洞庭湖区中心的湖南省安乡县为主要研究对象,通过气象数据资料,分析了当地年、月气温变化规律,年、月降雨量变化规律,年、月日照时数变化规律,以及湖区气候变