【摘 要】
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论文中作者分析了复杂结构虚拟振动环境试验所涉及的关键因素,对现有的相关技术进行了评估,关根据处理大型复杂结构所应当遵守的基本要求,指出现有的模型缩聚和修正方法可能
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论文中作者分析了复杂结构虚拟振动环境试验所涉及的关键因素,对现有的相关技术进行了评估,关根据处理大型复杂结构所应当遵守的基本要求,指出现有的模型缩聚和修正方法可能存在的问题.在此基础上,提出了采用线性部件缩聚、孤立非线性因素,以及分层次实施模型修正的总体建模策略.论文介绍的主要工作成就有：（1）在SEREP方法基础上建立了改进的模型缩聚方法.该方法利用矩阵分解技术,实现了大规模复杂结构有限元模型主副自由度的自动筛选,而且整个过程能够借助通用的有限元分析程序实现.（2）采用以动力残量极小化为目标的试验模态扩阶方法,利用QR矩阵分解技术避免了数值计算困难,对自由-自由直梁的试验模态数据进行扩阶,最终的矩阵修正量比KIDD方法更小.（3）建议利用惯性释放附着模态来提高缩聚模型在高频激励下的动力响应的计算精度,并用实例作了验证.
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