本文在深入研究维吾尔文字母和单词结构特征的基础上,实现了联机手写维吾尔文字母的识别和单词的切分,主要研究内容如下:1.详细介绍维吾尔文识别的研究现状和进行维吾尔文手写识别研究的意义,以及联机手写维吾尔文识别研究所面对的问题和困难。2.对维吾尔文和维吾尔文的特征进行简要的介绍,包括维吾尔文的书写方式,连接形式等。文中不仅对维吾尔文的基本特征进行了介绍,而且介绍了本文实验过程中总结的手写体维吾尔文的主体笔划断笔书写特征和点笔划连笔书写特征。3.实现联机手写维吾尔文单词切分,同时简要阐述脱机维吾尔文单词切分的方法,最后通过对两种方法的比较得到两种方法的优缺点。联机切分方法包括过切分和过切分后处理两个步骤,其中过切分包括主体笔划连体段之间的切分和连体段内部切分。4.对联机手写维吾尔文字母的特征提取进行了深入的研究,分别提取了维吾尔文字母的笔划结构特征和网格方向特征,通过对实验结果的分析,总结出采用笔划结构特征对无限制手写体维吾尔文字母进行识别时识别率较低的原因。5.在Windows Mobile移动平台上通过VS2005编写了联机手写维吾尔文单词切分和字母识别软件。