智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System,简称IDSS)综合运用人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的启发式定性推理和DSS模型的定量求解,基于领域专家在问题求解中的经验和知识,通过人机互动,为解决半结构化或结构化问题提供了决策支持。应急救援决策支持系统是指在事故发生时利用智能决策支持方法调动各种可利用的资源、采取各种可能的或可行的救援措施保证大众的生命安全,并对事故进行指挥、管理、协调及资源调配,从而使现存的事故得到控制、解决,使事故损失最小化的行为的应急组织指挥系统。本文研究实现了一种基于Ontology的应急救援决策支持信息系统。论文分析了应急救援系统的基本概念和核心工作流程,设计了应急救援决策系统用例模型和体系架构,构建了应急救援决策系统模型库,包括:应急救援决策需求分析、用例描述、模块设计等,并根据应急救援决策支持系统核心功能分析,设计了应用于应急救援决策支持系统的本体模型,进一步详细描述了应急预案本体数据库的构建。全文以应急救援为系统决策目标,基于系统应急救援决策支持理论体系,充分利用本体理论知识,展开基于知识本体应用的决策过程研究,为智能决策支持系统应用于重特大事故应急救援工作进行了新的应用尝试。最后给出了基于Ontology的智能应急救援决策支持系统体系结构、实现流程以及部分系统原型。