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近年来,城市汽车保有量持续增长,其在给人们生活带来便利的同时,也严重地影响了环境空气的质量,已成为部分大中城市环境空气污染的主要贡献者。考虑到机动车污染的严峻形势及危害性,摸清城市机动车排污特征及分布规律,进一步加强对机动车排污的监管与防治,已经成了迫在眉睫的城市环境问题。本研究以天津市南开区为例,选取了部分主要道路作为研究对象,参考了指南中介绍的方法,调研了机动车排放清单编制所需相关的基础数据,建立了一套基于路段交通流的机动车排放污染物数学计算模型,实现了基于路网的机动车污染物时空分配及动态可视化。主要研究内容和结论如下:(1)通过调研、文献查询、爬虫等方法,获取了天津市截止2015年底的机动车保有量数据、计算目标年的燃油品质、研究区域内部分主要道路的逐时交通流信息、天气数据等信息,并对获得的数据进行了整理和分析。(2)针对3类典型车型,开展了基于PEMS的实际道路排放试验,获得了实际行驶工况下的排放因子。通过对比,探讨了测试车型排放因子的理论计算值和实际值之间差异性,发现车辆在道路上行驶时实际排放污染物的强度总体上比理论计算值要大,其差异性在低速段内较为突出。(3)建立了道路机动车排放污染物数学计算模型,结合逐时交通流、天气等调研数据,计算得到了各路段机动车逐小时的CO、HC、NO_x排放情况,并分别从燃料类型、排放阶段、车型三个方面探讨了各污染物的排放贡献率特征;同时,模拟了淘汰黄标车对于路网整体排放的影响。结果表明,研究道路上CO、HC、NO_x的日均排放总量为15.52、1.81、7.32吨。其中,汽油车是CO和HC的主要贡献者,柴油车是NO_x的主要贡献者;国III阶段的车对各污染物的排放分担率最大。黄标车的淘汰能减排CO、HC、NO_x约2.5%、6.0%、8.4%。(4)为了更直观了解城市道路排放情况,基于GIS平台,开发了路网逐时机动车污染物排放的时空分配方法,研究了区域内路网上机动车排污特征及分布规律。路网机动车污染物排放具有很强的时变性,与交通流变化趋势相似,高峰期较平峰期各路段排放差异明显。