目前,广泛应用于电子商务解决方案的技术手段均涉及分布式系统,为了高效获取互联网相关信息,建立基于分布式交易处理系统是十分必要的。然而,以C/S架构构建的分布式交易处理系统具有交易处理速度易受网络影响,必需分辨区域数据来源,导致系统效率降低、缺乏弹性等不足。移动Agent是一种新兴网络技术,具有降低网络数据负荷、离线操作、可移动性及智能资料搜集等特性,体现了将移动Agent应用到电子商务中的优势与可行性。本文所做的主要工作如下：(1)通过分析移动Agent技术及其系统的体系结构,确定了将移动Agent技术和电子商务系统相结合的研究思想,以克服电子商务系统的弱点,增加电子商务系统的弹性和健壮性,提升电子交易效能。(2)针对电子商务的交易协商问题,提出了基于辩论与反馈的协商交易模型,并对协商过程进行模拟和收益分析。考虑人为因素和基于反馈的动态让步策略,从研究电子商务交易协商的冲突入手,引入人为因素的多议题协商并建立基于辩论与反馈的动态让步策略,设计一个通用的双边多议题协商模型,使能够有效并全面地描述协商问题,能够描述协商的动态性,能够描述协商中的人为因素,并能够迅速定位协商过程所需要的计算资源。(3)设计并实现了基于移动Agent的电子商务系统。分别从系统目标、需求分析、开发平台选择、系统总体结构、工作流程、功能模块设计等方面进行详细阐述。利用IBMAglet平台的相关工具实现了基于移动Agent技术的电子商务系统有关Agent的动态迁移、学习Agent及平台无关性：等关键技术。系统的实现表明：体现了资源的高度集成和“一站式”服务,缓解了网络压力,实现了平台无关性,提升了安全性能。