公差的选取同时对质量和成本有着十分重要的影响。本文通过理论分析和实践验证对应用于车身系统的公差分析方法进行了论述。在基于特征的公差分析模型中,如何对生产实际中存在的大量尺寸均值偏移和非正态分布的情况进行处理,提高公差分析的精度,是本文的研究目标。首先对轿车车身制造工艺与质量控制技术进行了阐述,着重介绍了基于质量责任卡的质量管理系统。对公差分析的基本理论和方法也做出了概括,并在此基础上提出了适用于车身装配的基于特征的公差分析模型及相应的两种算法:蒙特卡洛模拟法和线性化方法。接着根据基于特征的模型使用计算机仿真了装配过程,并通过两个具体案例对比分析了蒙特卡洛模拟法和线性化方法在计算精度、适用范围和计算速度等方面的特点,显示了线性化方法的优势。在此基础上介绍了车身装配专用公差分析软件BBA在公差分析核心模块、前后处理模块以及数据库操作等方面的编程思想。作为对比也介绍了通用公差分析软件VisVSA。然后针对生产实际中大量存在的尺寸呈任意分布,如非正态分布和均值偏移的情况,对线性化方法中的均方根法进行改进,提出了任意尺寸分布的公差分析方法。使用一系列尺寸任意分布的案例仿真验证了该方法的可行性。最后运用上述公差分析理论研究了侧围—车门系统配合的具体案例。在介绍了模型建立和公差计算过程的基础上,观察各测量功能尺寸的偏移和波动情况并进行敏感度及贡献度分析,最终通过工艺改进优化了侧围匹配的质量。