现代通信技术不断发展完善，在许多应用场合，例如无线电资源管理与监控、通信系统故障检测、通信侦察与对抗等民用和军事领域，都需要在没有事先获得发送端信息的条件下实现系统接入。这种无授权接入通信形式，称为非协作式通信。在非协作通信方式下，需要对信号进行盲处理，而信号参数的盲估计是其中一项重要的研究内容。 另一方面，现代通信技术快速发展，对信号带宽利用率的要求越来越高。连续相位调制(CPM)信号是一种非线性调制信号，具有恒包络的特点和良好的频谱特性，已经和将会被越来越多的通信系统所采用。那么，在非协作通信背景下对CPM信号进行盲处理，稳健而快速地进行参数盲估计是一项有现实意义的研究课题。 本文主要考虑CPM信号的符号率、频偏、调制指数、调制脉冲和符号定时等参数的盲估计问题。主要的工作如下： (1)分析了多进制CPM信号的二进制表示形式，推导出多进制CPM信号与二进制CPM信号的频域关系。利用调制指数为整数的二进制CPM信号的循环特性，导出多进制CPM信号的频谱特性，从而提出一种基于离散谱线提取的调制阶数估计方法。 (2)CPM信号是一种有记忆的调制信号，这种记忆性将使信号相邻采样之间具有一定的相关性，本文深入挖掘了调制脉冲长度与信号自相关之间的联系，提出两种脉冲长度估计方法。一种是对频率脉冲函数做自相关处理，由于这种方法用到对信号取相位求导的运算，其受噪声的影响比较大。另一种是对调制指数为1/2的CPM信号做共轭自相关，理论推导和仿真实验证明，该方法受噪声影响较小。 (3)本文对边带定时算法进行了深入分析，结合基于共轭相关的频偏盲估计算法，提出了一种频偏与定时联合盲估计算法，弥补了边带算法在大频偏情况下的性能缺陷。性能分析和仿真实验表明，该联合估计算法能有效提高定时收敛速度，同时保持较高的估计精度。本文将该算法由线性调制信号推广应用到CPM调制信号，理论分析和仿真实验证明，对全响应CPM信号，该算法有较好的效果：而对于部分响应CPM信号，该算法受噪声影响较大。