【摘 要】
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传统的机械产品设计计算多采用手动或计算机辅助设计系统等方式,这些方法只适用于设计计算流程相对固定的设计计算,其自动化和智能化的程度较低。本文提出一种基于知识图谱的
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传统的机械产品设计计算多采用手动或计算机辅助设计系统等方式,这些方法只适用于设计计算流程相对固定的设计计算,其自动化和智能化的程度较低。本文提出一种基于知识图谱的机械产品设计计算过程自动化方法,该方法利用知识图谱对产品计算过程进行建模,当给定一个具体的计算需求后,通过提取需求的语义信息及自动推理获取相应的计算服务流程,继而完成给定需求的设计计算。论文开发了一个起重机产品智能设计建模云服务平台,用以验证所提设计方法的有效性和正确性。具体而言,论文的主要工作包括:1.基于知识图谱构建起重机设计计算需求本体模型,用以提取产品计算需求的语义信息。基于需求本体模型,按照深度优先搜索(Depth First Search,DFS)设计了需求语义信息提取算法。2.采用Jersey框架对设计计算服务进行表述性状态转移(Representational State Transfer,REST)封装。根据起重机结构划分设计计算知识模块,为设计计算知识模块提供设计计算服务接口。3.提出基于知识图谱的机械产品设计计算过程自动化方法。根据计算需求和计算服务,不仅构建了设计计算过程本体,还设计了计算过程图、计算服务匹配、计算服务流程的生成算法。以起重机产品的设计计算过程为例,验证了所提方法的正确性。4.开发了基于知识图谱的起重机产品云服务平台原型系统。该系统主要包括用户管理模块、设计计算需求模块、设计计算服务模块、设计计算服务流程模块和知识图谱管理与维护模块。利用该系统能适应起重机产品设计计算需求,自动完成该设计需求的计算流程,并获得正确的计算结果。
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