经济增长一直是宏观经济研究的热点问题之一。然而,伴随着经济的快速增长,环境污染甚至恶化已严重威胁到人类社会的发展。所以,如何实现经济与环境的协调发展是当前亟需解决的问题。考虑到经济环境系统是一个复杂的非线性系统,为了分析此系统,基于带有环境净化的Solow模型,本文分别引入双随机参数、分数阶项和双时滞参数,首次提出了带有环境净化的双随机参数Solow模型、分数阶Solow模型和双时滞参数Solow模型,运用相关非线性动力学理论,并采用数值模拟和参数分析的方法,研究了带有环境净化的Solow模型的动态行为,从而深入地揭示了经济环境系统运行的动态演化规律。结果表明,经济环境系统受环境净化能力和劳动力的相对变化力的影响较大,即两参数的随机强度越大,经济-环境系统的协调发展区域越小;分数阶Solow模型对某些参数具有高度敏感性,在临界参数附近发生分岔,出现极限环现象,即经济周期;增加污染治理投资对经济衰退具有一定的遏制作用;与整数阶相比,分数阶Solow模型刻画经济环境系统具有更强的优势;双时滞参数Solow模型对投资时滞参数具有高度敏感性,无论是单个投资时滞还是两个投资时滞,均能诱发经济周期的产生,并且时滞越大,经济周期波动越强烈。以上结果说明,通过控制随机因素的随机强度和调整投资决策,可达到预期均衡目标,实现经济环境系统的稳定运行。