专业化分工以及现代化市场发展使得生产系统网络化特征越来越明显,从生产部门到供应链网络,不同层次和组织间的交流、关联、制衡等关系复杂而多变,构成了具有自我响应且随机动态波动的复杂网络。多品种、小批量生产方式正成为制造业主导。为了提高系统生产效率就需要对系统参数进行广泛研究,制造系统中存在许多可控或者不可控的随机事件,其中设备故障的不可避免性促使很多学者对不可靠系统进行研究,他们通过随机事件等来研究随机故障模式,对系统分析提出了很多积极的规划及建议,对指导生产实际和增加企业核心竞争力有重大意义。可以说,不可靠制造系统性能评估是生产规划和管理中重要的研究问题之一。本文正是通过基于不可靠制造系统生产网络的简化模型,以混杂加工装配模型和双设备模型作为研究对象,做出的主要工作以及获得的主要研究成果如下：1.介绍了本文的研究背景,按照不同研究模型、不同生产网络结构的发展阶段,介绍了一些关于不可靠制造系统以及混杂生产网络的基本概念,并进行了简单的回顾和总结,并提出了当前存在的问题和以后的发展方向。2.对设备具有不完全故障模式的双设备模型,在离散模型基础上,提出了当有限缓冲区为不可靠时,系统性能参数评估的方法,通过状态概率间存在的拟生灭过程等式给出了一种有效计算系统生产率和平均缓冲区水平的方法,克服了算法复杂性的难题,并通过程序仿真证明了系统参数对性能评估的影响,由仿真数据的差异得到了影响系统性能的主要因素和参数特征。3.通过研究装配模型中系统性能评估方法,由数学模型间的自相似特性,在装配模型基础上发展了一种设备具有多故障且存在不可靠缓冲区的双设备模型的系统评估方法,以生成稳态概率转移矩阵方法得到所有状态概率。这种生成转移矩阵的算法,对于研究柔性制造系统和由装配单元组成的混杂系统具有较强的适用性。4.考虑了一类小规模闭环生产网络的系统分析过程,并引入缓冲区不可靠的因素,对依靠缓冲区水平的故障类型进行研究,并求得影响设备故障类型的缓冲区阈值点。通过对模型简化,以三设备闭环系统为例,说明了求取系统状态概率的方法。这些工作为以后研究缓冲区为不可靠的大规模闭环网络生产系统提供了算法经验。5.对本课题的工作进行了总结并对下一步要进行的工作进行展望。