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基于深度神经网络的商品评论短文本情感分析研究
【摘 要】
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商品评论的情感走向,直接反映了商品在市场中受欢迎的程度,情感分析可以为公司销售等方面提供了可靠的分析数据。文字表达方式的复杂性导致传统机器学习在文本情感领域的特征提取效果并不尽如人意,需要更优秀的模型来提升性能。论文完成的主要工作如下:1.对数据进行预处理,将汉字符号数字信息化,通过基于多语义的词训练方法修正一词多义的问题。基于TF-IDF方法提取主题词为子任务提供输入支持。经过实验证明该方法可以
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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