近年来国内外掀起了复杂网络的研究热潮，复杂网络受到很多领域研究者的强烈关注。从数学的角度看，任何一个网络都可以抽象成一个由点和边构成的图。现实中的许多实证网络都是加权网络。边权为复杂网络中顶点之间的关系和相互作用的强弱提供了更加细致准确的刻画手段，并且权重及其分布会影响网络的功能和性质，因此加权网络成为复杂网络研究的一个重要分支。许多实证研究表明，加权网络表现出丰富的幂律行为和统计性质，那么如何构造加权网络模型来实现这些性质就自然成为加权网络研究的重要问题。　　为了探索加权网络中无标度现象的形成机制，本文提出了一个基于内在点强的加权网络演化模型。模型展现出一些在现实世界中观察到的统计性质。本文不仅证明了模型的边权分布、点强分布、度分布、内在点强分布具有无标度性，还得到了点强分布和度分布的解析表达式，并且发现度分布和点强分布的仿真结果和解析表达式具有很好的一致性。同时，通过和随机模型相比较，我们发现偏好连接可以使网络的点强分布、度分布、边权分布、内在点强分布具有无标度性。最后通过仿真，我们发现网络的点强和度之间具有相关性，满足s∝kβ。