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中医独特的诊断方法及治病的疗效是有目共睹的。随着传感器技术和计算机处理技术的发展,人们开始致力于脉诊的客观化研究,希望用现代科学技术的方法和仪器,推进中医脉诊的现代化。这也是本文进行研究的目的。高阶谱分析是信号处理学科的前沿性研究方向,它是分析非高斯信号的主要工具。倒双谱估计是高阶谱分析方法中最常用的一种方法,本文应用倒双谱估计算法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了倒双谱估计以便研究脉象信号的分类。根据脉象信号的倒双谱估计只在X轴、Y轴和一、三象限对角切片上存在值的特征,采用倒双谱的对角切片进行分析,发现海洛因吸毒者的倒双谱估计的零分量幅值b? x(0 ,0)、特定区域内幅值的方差值var (b )和特定区域的能量与原脉象信号总能量之比E1 /E均明显高于正常人的对应值。因此分别以这三个值作为特征参量,初步提出了用于划分吸毒者和正常人的临界参数。当选取零分量幅值时,14例正常人和14例正常人全部被检测出来,吸毒者B13和正常人Z15被误判;选取特定区域幅值方差时,吸毒者B13、B14和正常人Z15被误判;而选取特定区域的能量和原脉象信号总能量比时,吸毒者B06和正常人Z15被误判。而后由于倒双谱的计算量太大,幅值主要分布于三个轴线,并鉴于1 12维倒谱的优点,应用1 12维倒谱方法对脉象信号进行了估计,提取了1 12维倒谱的零分量幅值S x(0 ,0)、特定区间信息熵Hs ( p)和倒谱能比(C SER )作为区分吸毒者和正常人脉象信号的特征量,对于零分量,14例吸毒者和13例正常人被检测出来,但正常人Z01、Z10和吸毒者B13被误判;对于特定区间信息熵,13例吸毒者和14例正常人被检测出来,但正常人Z13和吸毒者B03、B06被误判;而选取倒谱能比时,15例正常人全被检测出来,但吸毒者B11、B12和B13被误判为正常人。最后针对这两种方法提取出的三个特征值,组成特征向量,应用BP神经网络的改进算法LMBP算法进行了脉象信号的分类识别,发现网络的训练速度快,对吸毒者和正常人的脉象信号的网络识别率也分别达到了100%和96.7%。研究结果表明,倒双谱估计和1 12维倒谱估计都能够对脉象信号进行较好的分类识别,二者的识别率都较高。1 12维倒谱的计算量比倒双谱的计算量大大降低了,但识别率有所下降。本论文还对倒双谱和1 12维倒谱的基本概念和基本理论进行了详细的阐述,在利用倒双谱估计和1 12维倒谱估计分析脉象信号时,对算法进行了推导、验证和应用。