本文主要研究脉冲控制下一般复杂时滞动力网络的鲁棒完全同步.在简要地介绍了复杂动力网络的同步和控制的研究背景、发展现状以及一些数学预备知识后，研究的工作主要集中在如下两个方面： (1)节点含时滞的—般复杂动力网络的鲁棒脉冲同步. 针对网络的节点本身很可能存在滞后的现象这个问题，研究了脉冲控制下节点含时滞的一般复杂动力网络的鲁棒完全同步.应用脉冲时滞动力系统的稳定性理论，给出了一些简单而又—般的网络同步化准则.这里控制策略的特点是：控制的同步态根据实际的控制目标可以选取为网络中所有节点状态的一个权重平均.进一步地，通过对由混沌时滞Hopfield神经网络为动力节点所构成的网络的数值模拟，验证了所获理论结果的正确性.另外，我们还研究了不确定的节点含时滞的复杂动力网络的鲁棒脉冲同步，其中网络的耦合方式可以是线性或非线性的，甚至可以是未知的. (2)结构含时滞的一般复杂动力网络的鲁棒脉冲同步. 由于有限的信号传输和记忆效应，网络中的各个节点在相互作用时自然就会有延时效应.我们研究结构含时滞的复杂动力网络的脉冲鲁棒同步问题，其主要的工作是设计并实施了一个简单且有效的脉冲控制器，使得控制的动力网络的所有节点的状态鲁棒脉冲同步到一个期望的同步态.进—步地，将所提出的控制方法应用于由混沌FHN神经元振子为动力学节点所构成的网络，数值模拟证实了该控制方法的有效性.