目的：以心悸（心律失常）古今医案为研究主体，建立心悸医案信息数据库，采用频数分析、因子分析、2检验、逐步判别分析、规则分析、改进的互信息法、复杂系统熵聚类和无监督的熵层次聚类等数据挖掘的方法分析数据库内的数据信息，发现心悸心神不宁证的证候方药规律。方法：1.收集资料。收集关于心悸古今医案文献资料及门诊资料，建立心悸资料库。2.整理资料。对所收集资料的症状及方药进行语言规范化处理及量化赋值，建立心悸证候、方药信息数据库，包括心神不宁证和非心神不宁证的证候、方药数据库。3.证候数据分析。使用SPSS17.0软件对心悸病案出现的证候（四诊信息）进行频数分析，并对心悸四诊信息进行因子分析降维处理得出心悸的症状的公因子，判别“心之形质”与“心之神明”的症状因子，从而找出“心之形质”与“心之神明”因子的特点与联系。4.判别模型的建立。采用逐步判别分析法选出对心悸心神不宁证与心悸非心神不宁证证候资料中有鉴别意义的指标，建立心悸心神不宁证最佳判别模型，从而为心悸心神不宁证证候客观化研究提供依据。5.用药组方规律分析。建立心悸心神不宁证方药信息数据库，录入中医传承辅助系统（V2.0.1），利用复杂系统熵聚类、改进互信息法、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法，探寻心悸心神不宁证的用药组方规律。结果：1.建立了心悸证候信息数据库和方药信息数据库。2.运用因子分析，建立了心悸“心之形质”与“心之神明”因子模型，“心之神明”症状可归为烦躁不安、善恐易惊、失眠、多梦、气短、头晕、胸闷、乏力、精神疲惫，相关舌象与脉象为细脉、弦脉、淡红舌、暗红舌。“心之形质”症状归为畏寒、肢冷、浮肿、泄泻、发热、自汗、口干、便秘、胸痛、食少、痞满，相关舌象和脉象分别为面色白、淡红舌、暗红舌、红舌、白苔、黄苔、腻苔、沉脉、数脉、结脉、代脉。各症状因子相互关联正相关的症状为善恐易惊-烦躁不安、畏寒-肢冷、畏寒-浮肿、食少-痞满、失眠-烦躁不安、失眠-善恐易惊等，负相关的症状为畏寒-烦躁不安、发热-肢冷、气短-烦躁不安、善恐易惊-气短。在此基础上根据病性判别将神明因子分为实因子与虚因子，将形质因子分为寒因子、热因子、瘀因子、虚因子、湿因子，并将10个公因子分为心神不宁、阴虚火旺、心阳虚、心血不足、瘀阻心脉等证型。3.采用逐步判别分析方法筛选变量，最终获得心悸心神不宁证的判别方程数学模型，认为症状为失眠、多梦、善恐易惊、烦躁不安、弦脉、细脉所建立的模型为最佳诊断模型。经检验阳性预测的准确率为98.8%、阴性预测的准确率为86.8%，为心悸心神不宁证的诊断提供了客观依据。4.对筛选出的254首治疗心悸心神不宁证方剂的分析，使用频率较高的药物有42味，频次均在20次以上，常用药对61个，其支持度在35个以上，演化得到核心组合38个，新处方19个。5.通过两个典型病案的分析，得出数据挖掘结果对心悸心神不宁证的临床诊疗有很大的指导价值。结论：本研究建立了心悸心神不宁证的中医证候、方药信息数据库，运用因子分析方法分析出来“心之形质”与“心之神明”的症状特点和联系，运用判别分析及数据挖掘技术分析出心悸心神不宁证的证候方药规律，从而为心悸心神不宁证的中医证候规范和临床用药提供依据，更有效指导临床治疗本病。