合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像匹配是SAR影像处理,特别是SAR立体测量的重要处理过程,SAR影像的匹配模型和方法是当前SAR数据处理方法研究的一个重点。但是由于与光学的成像机理不同,SAR影像与光学影像具有很大的差异,所以本文从SAR的几何构像模型入手,利用传统的光学方法结合SAR的构像模型和自身特点,探索适合SAR影像的匹配方法和模型。本文基于光学传统的核线方法,探讨式地提出了利用核线几何关系的SAR影像匹配方法。首先建立影像对之间的关系,分别使用共面条件和核线定义的方法生成近似核线影像,并通过SAR图像同侧和异侧立体像对进行实验,证明了光学的经典方法也能在SAR影像匹配实验中得到较好的应用,结合合成孔径雷达的构像方程和核线定义是可以生成近似核线影像的。但是单纯利用灰度相关的方法搜索效率不理想。考虑到合成孔径雷达特有的成像机理与影像特点,本文在生成近似核线影像的基础上,进一步研究了结合边缘特征的SAR影像匹配方法。通过分析提取SAR影像边缘特征的不同算子的作用,采用了Canny和Ratio的组合算子对影像进行边缘提取,从而结合边缘影像上的特征点进行影像的匹配。实验结果表明,该方法可以获得较好的匹配精度,匹配效率也大大提高。研究与试验表明,利用核线几何关系的SAR影像匹配方法和结合边缘和灰度特征的SAR影像匹配方法是可行的,本文的研究为后续的SAR影像立体观察和立体测量提供了技术准备。