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基于深度学习的人脸表情识别算法研究
【摘 要】
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人脸表情是传递人类情感状态最直观的方式,通过分析面部表情,可以获得某人在某时刻的精神和身体状况。所以表情识别在人机交互、自动驾驶、医疗等领域具有重要的应用价值,并成为一个热门的研究课题。随着深度学习的普及,表情识别研究逐渐从传统的图像处理的方法转变为基于深度学习的方法,但是在现实生活中,标注精确的表情数据集样本数量较小,同时受到硬件设备的影响,导致通过增加网络模型的深度来提高表情识别的准确率的方法
【机 构】
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陕西科技大学
【出 处】
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陕西科技大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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