随着计算机技术和网络技术的快速发展,信息安全在人们的日常生活中显得越来越重要。在国家信息安全、司法、电子商务、金融、高校等领域都需要准确的身份认证来保证信息的安全性,基于生物特征的识别技术能够为保证信息安全的提供保障。在生物识别技术中,指纹识别技术因为具有技术相对成熟、方便快捷、界面友好、价格低廉等优点而得到人们广泛关注。在企事业单位中,考勤系统是用于考察员工的出勤情况,并一直在企业人事管理中担当重要的角色。传统的考勤系统大多存在很多的缺点,比如代打卡、人力资源浪费、识别准确度低、缺乏多系统扩展性等。本文在分析总结指纹识别相关算法基础上,针对江苏省物联网技术与应用协同创新中心考勤需求,设计出了一套基于指纹识别的考勤系统。首先,本文针对指纹识别过程中的相关的算法进行了分析,介绍了学者近年来在指纹识别技术相关的算法研究,并对这些算法进行综述总结。其次,考虑到传统指纹细化算法细化容易引入伪特征点和细化速度慢等问题,本文提出了一种改进的混合式指纹细化算法。本文算法以快速细化算法为前提,结合OPTA模板细化思想,添加了两组细化模板,对指纹图像进行再次细化。实验仿真结果表明,该算法解决了指纹斜线处和分叉点处细化不彻底的现象,有利于提高后续指纹匹配的准确性。最后,针对江苏省物联网技术与应用协同创新中心考勤需求,本文设计了一套基于指纹识别的考勤系统,该系统完成了指纹签到、用户管理、考勤统计查询等传统考勤系统基本功能。对该系统进行测试,该系统在功能性和扩展性能够符合创新该中心的考勤需求,并且方便后续二次扩展开发。