堆场是港口运作过程中重要的物流节点之一,它既是企业货物的仓库,又是运输过程的起点,承接这上下游运输中转运输。随着港口物流的发展,堆场管理作为港口中重要环节,其中堆场的作业效率的高低直接影响着港口整体运行效率。马鞍山港口集团是一家主要从事大宗散货、件杂货和集装箱的港口物流企业,承担马鞍山地区重要水陆运输任务。随着经济的发展及业务量增加,其堆场不能满足日益增长的需要,如何在资源合理利用下,推动堆场作业优化显得尤为重要。本文以马鞍山港口集团的三公司堆场为研究对象,首先,对马鞍山港口集团的三公司堆场作业管理现状进行分析,包括吞吐量预测分析、运营现状分析、堆场问题分析。在此问题基础上,明确了堆场库位推荐内容,并基于保障运行效率节奏及限制条件,以倒垛次数最小和已用垛位占总垛位数最小为的目标,建立了堆场库位推荐模型。针对此模型,结合港口运作的连续性的特点,并利用粒子群算法进行求解。根据以往运作过程,介绍当前人工推荐、考虑堆存期推荐两种推荐策略,并与推荐模型进行对比。并利用港口集团的实际数据进行分析和粒子群算法求解,结果表明推荐模型大幅降低堆场的倒垛次数,提升堆场的利用率。最后,面对港口集团的现状,进行相应的改进的决策建议。