信息作为一种资源正在经济和社会发展中发挥着越来越大的作用,信息资源的开发、利用和管理已经成为组织和个人获得竞争力的重要手段.随着Internet/Intranet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了"信息过载"和"资源迷向"现象.虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性.该文针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型,通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务.该文的主要工作是在客户端建立基于用户偏好关键词表的用户个性化信息检索模型,包括分类词典、学习模块、用户行为监测模块、Internet变化检测模块及文档分析与信息过滤模块,并通过各模块之间的通信协作来实现用户查询提问时、信息检索过程中和检索结果过滤时用户偏好信息的加载,来提高检索结果的精度和跟踪网页信息的变化,从而实现个性化信息服务.实验结果证明了通过建立用户模型在客户端加载用户偏好信息对提高查准率是有效的,并能代替用户跟踪网页信息的变化,实现个性化信息服务的目标.