由于现在雷达系统中已经普遍使用宽带信号,因此在近今年中也出现了不少用于宽带信号的空间谱估计测向方法。已经但它们绝大多数只适用于阵元级的阵列,即只能够得到所有阵元的数字化输出。相控阵系统是空间谱估计测向技术的一个重要的应用领域。在大型相控阵系统,如多功能相控阵雷达中,阵列常常可能包含有上千个阵元,此时一般采用子阵结构,得到子阵的数字化输出。在这种情况下,目前所提出的各种测向方法不再适用。因此,本文研究了子阵级宽带空间谱估计测向算法。首先,针对宽带测向中常遇到的频率-角度模糊问题,研究了两种的宽带子阵级测向方法分别为子阵级空时处理方法(STP_SL)和子阵级指向延迟处理方法(SD_SL)。STP_SL方法是基于空域和时域二维采样的方法,其阵列结构的子阵输出端具有延迟网络。SD_SL方法是基于唯空间的处理方法,即将子阵的输出经过了一个指向延迟单元。这两种方法均用于抑制频率扩散对空间谱的影响。其次,本文研究了基于遗传算法得到子阵级加权网络优化子阵方向图,并且提出了基于此加权网络的两种改进的空时处理超分辨方法即:STP_SL_ISP和STP_SL_GSP来抑制旁瓣源。此外,本文还研究了推导了阵列误差包括通道间的滤波器误差和通道间及通道内的I/Q解调误差存在时的宽带信号模型,讨论了这两种误差对于STP_SL和SD_SL宽带空间谱估计性能的影响。最后,应用遗传算法对宽带方向图进行优化,使其逼近平均阵因子,以达到无栅瓣的要求。上述各种方法均考虑了线阵或任意平面阵的情况。模拟仿真,并进行了分析比较,结果表明所提出的算法是有效的。