脉搏波信号包含丰富的人体生理病理信息，通过对其进行检测和特征提取分析，不但能够判断人体的健康状况，而且能够为中医脉象的现代化识别分类提供参考，这也是课题研究的目的和意义。本文立足于脉搏波信号的采集，实现对脉搏波信号的特征提取，并对不同脉象信号的识别分类进行了分析探讨。对国内外脉搏波和脉象的研究现状进行了比较分析，根据脉搏波的特点和实际条件，设计了一个基于压阻传感器的脉搏波信号采集系统，以实现对人体桡动脉处的脉搏波进行实时采集，并将数字形式的脉搏波信号数据以文本格式的文件保存到存储设备中。脉搏波信号采用小波阈值消噪方法，滤除信号中的基线漂移、人体抖动等干扰信号，得到较为纯净的脉搏波信号。根据脉搏波的波形结构及其代表的生理病理意义，利用脉搏波波形可由三个主要的钟形波叠加而成的特点，采用基于最小二乘法方法的原则利用置信域算法对脉象数据进行曲线拟合，得到脉象信号的9个特征参数并依此作为不同脉象信号分析识别的基础。采用基于形式概念分析理论的属性偏序图方法将不同的脉象及其特征参数作为一个形式背景，并据此得到其形式背景的属性偏序结构图。通过提取图中的信息对不同脉象信号的识别分类进行了分析探讨，并提出一个脉象分类标准的假设，为中医脉象的识别分类提供一个参考。