数字水印技术作为信息安全技术领域的重要分支,得到了广泛的研究。它通过在不引起人类感知的情况下将一种不可见的标记嵌入到多媒体信息产品中,用以标识原创作者对作品的所有权或对信息的完整性进行验证。所有的数字水印技术中,数字图像的水印技术最受关注。在阐述了数字图像水印的基本框架,对各个组成部分的功能特性、技术特点进行了分析后,深入研究离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)域图像水印算法。对用于版权保护的图像水印而言,水印的不可见性和鲁棒性是最主要的要求。由于提高水印的不可见性需要减少水印的嵌入量,或者降低水印的嵌入强度,这样势必造成鲁棒性和水印容量的下降。而要增加鲁棒性就要加大水印嵌入的力度和数量,这又会破坏水印的不可感知性。因此,从平衡水印的鲁棒性、不可感知性和水印嵌入容量三个方面的角度出发,结合矢量量化(Vector Quantization, VQ)技术提出了一种新的基于VQ信息压缩的DCT域图像水印算法。实验表明该水印算法保证了水印的不可见性,对JPEG有损压缩、裁剪等图像处理有较好的鲁棒性。数字水印检测是水印系统中除了嵌入和提取过程外的另一个关键技术,它根据密钥通过一定的算法判断可疑作品中是否含有水印。当前数字水印的检测技术主要方法包括基于统计的相关性检测算法和高斯分布检测算法。针对提出的水印算法对比水印嵌入前后的DCT系数的分布,该算法对原始图像的DCT系数统计分布产生了影响,分析表明广义高斯分布拟合更为准确,可知非传统水印检测算法将更适合提出的水印嵌入新算法。