我国正处于机制转轨、社会转型的重要发展阶段,该阶段既是经济发展关键期,又是社会矛盾凸显期,各类突发事件不断发生,因此,科学有效的应急管理成为保证我国社会健康发展的重要保障。21世纪是信息技术和信息资源飞速发展的网络时代,突发事件的发生必然伴随网络舆情的大量涌现。在这样的网络环境下,突发事件网络舆情载体类型多样,来源渠道广泛,呈现出动态性和结构复杂性等特征。网络舆情使突发事件的演化机理更加复杂、聚焦或扩大,形成次生、衍生事件,成为应急管理的重点和难点。根据网络舆情的特征和演化规律,本文主要从突发事件网络舆情的内容和结构两个方面进行挖掘和分析,聚焦在以下几个研究问题:首先,突发事件网络舆情热度的构成因子有哪些?针对不同的突发事件,网络舆情的关注热度有什么异同?第二,网络舆情节点的网络结构性有什么特征,怎样科学的识别关键节点?关键节点是怎么分类和演化的?最后,通过对以上问题的数据挖掘和案例演化分析,对于网络舆情,应急管理部门的具体应对策略是什么?网络舆情的研究是当今应急管理研究领域的热点,网络环境的复杂性和快速发展使网络舆情的研究必须采用科学的研究方法来进行。基于此,本文结合信息传播学、管理学、计算机科学、行为心理科学等来进行以上问题的研究,以期获得突发事件网络舆情的发生发展规律和科学的应对理论。主要研究内容如下:第一,在全媒体网络环境下,网络舆情具有动态性和复杂性等特征,其舆情发生、发展和消亡呈现出一定的演化规律。因此,要对网络舆情进行应对,必须从网络舆情的原始数据--信息源开始,构建网络舆情应对理论模型,包括信源层、挖掘层和应对层,这三个层次逐层递进,使整个理论模型具有科学性和可行性。第二,构建含有突发事件应对等级的网络舆情热度体系,从多个因子(突发事件舆情因子,网络媒体因子,网民因子,政府引导因子)出发,针对不同类型和不同应对等级的8个突发事件案例进行分析,利用GooSeeker、DataScraper和MetaStudio等方法进行数据采集。研究表明:针对不同的突发事件,各主体对网络舆情热度的贡献度不均匀;不同案例的舆情时间序列分布和函数表征不同,在函数公式中引入影响因子和关注因子,将事件函数类型概括为衰减型、连续型和复合型三种;通过突发事件应对等级和网络舆情热度的关联性,揭示出突发事件应对等级和网络舆情热度之间存在着一致性和不一致的现象,并对其原因进行分析。第三,提出一种整合原始数据挖掘模块、数据结构化模块、节点影响力测算与识别模块、关键节点论坛影响力计算模块、关键节点分类模块等的技术思路,以此进行网络舆情的网络结构化分析、关键节点识别和分类,涉及GooSeeker、Gephi、Leader Rank、Notepad++等算法和软件。以“7·23动车事故”为例进行具体分析,揭示了网络舆情的结构复杂、无标度、社区结构等特征。结合关键节点论坛影响力,对顶端关键节点进行分类,得到“网络名人型”和“事件关注型”两类关键节点的演化规律。第四,结合已有分析,提出了网络舆情应对流的概念、内容和应对特点;提出结合网络舆情热度的动态分类分级方法,对突发事件分类分级方法进行有效补充;提出网络媒体占据议程设置的结构洞优势,通过网络议程设置和关键节点引导等,有效控制网络舆情的方向和态势;构建网络舆情的动态多元主体治理模型,提出各主体的角色提升策略。