基于CRM的机车智能维护技术研究

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机车作为铁路交通的主要动力设备,其运行安全性越来越受到人们的关注,而机车维护是保证机车安全运行的重要措施之一。本论文针对目前我国机车维护方式及管理现状,提出了基于状态远程监测(Condition Remote Monitoring,CRM)的智能维护方法。通过列车通信网络采集列车运行监控记录装置(LKJ2000)、弓网监测诊断装置、轴温监测诊断装置、轨道监测诊断装置等提供的机车状态信息;以3G和WLAN为无线传输平台,采用应需式的传输方式向地面监测与智能维护中心传输机车在途运行状态及故障信息;基于B/S模式开发的地面监测与智能维护中心软件实时显示机车运行状态信息,对状态和故障信息进行分析,制定维护计划,并对维护反馈信息进行故障分析、故障趋势分析、费用分析,结果形成相应的技术标准,调节监测周期与维护周期;所有地面监测与智能维护中心处理的结果,将被发送到机车进而指导司机和乘务员操作。通过对设备状态的实时监测,掌握设备故障变化趋势,采用状态维护模式解决了“维护过剩”与“维护不足”问题;基于CRM的机车智能维护实现了机车维护的信息化、智能化,从而合理的利用维护资源,使机车能得到及时的维护,确保了机车运行的安全性。
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