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在当今传统石化能源日渐枯竭且易对环境造成较大破坏的大背景下,风力发电等新型能源日益受到人们的重视。由于风力存在波动大、间歇性强等特点,为了便于管理和调度,需要对风电场的发电功率进行预测。本文首先在分析了风电场功率输出特点的基础上,指出风电功率实际运行曲线与理论功率特性的差异,阐述风电功率预测中涉及到的数据预处理、输入变量选取、智能算法参数优化等核心技术;其次,针对风电场的功率特点,重点研究了一种基于最小二乘支持向量机的风电场短期风电预测方法,为了消除风场中由于风机型号和安装位置等不同造成的预测误差,