【摘 要】
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该文通过深入研究线性约束和非线性约束条件下的数据校正方法,提出了一种组合校正方法,即将线性方法和非线性方法相结合,可对装置的流量和温度数据同时进行校正.该法可显著地
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该文通过深入研究线性约束和非线性约束条件下的数据校正方法,提出了一种组合校正方法,即将线性方法和非线性方法相结合,可对装置的流量和温度数据同时进行校正.该法可显著地提高校正速度和精度,能够很好地满足对现场测量数据进行实时校正的要求.着重研究了基于统计假设检验理论的多种过失误差侦破方法,提出一种组合检验方法.经实践表明有显著的优越性,能迅速有效地侦破过失误差.通过对过程数据分类的研究,认为有序规则分类法是一种有效的数据分类方法,分类完成后可直接用于测量数据的校正.以齐鲁石化公司胜利炼油厂第二常减压蒸馏装置为对象,成功地开发了过程测量数据校正软件PDRS(Process Data Reconciliation System).并与第二常减压装置的生产实际相结合,实现了与装置现场INFOPLUS实时数据库的连接,可直接对现场数据进行校正与估计.
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