伴随着现代城市建设和经济发展以及对深基坑周边建筑物安全的考虑,对越来越多的深基坑工程提出了一个更高的要求—深基坑工程方案“最优”设计和建筑物的沉降预测,这就需要深入研究深基坑工程系统优化的设计理论和沉降预测的方法。深基坑工程是一项复杂的系统工程,它的设计面临着既要安全可靠又要经济合理的矛盾,因此产生了深基坑工程优化设计方法。但传统的优化设计方法不能满足工程实践的需要,于是产生了深基坑工程智能优化设计方法。本文在前人研究成果的基础上,对深基坑工程方案优选方法进行了较深入的研究,并探讨了智能优化方法在深基坑工程优化设计中的应用。然后,本文总结了深基坑支护工程常用的支护型式并对其特点和适用范围作了简要的评述,分析了深基坑工程支护方案优化选型的原则和依据,在分析深基坑支护方案优化选型传统方法不足的基础上,提出了基于欧氏距离深基坑支护方案优化选型范例推理方法。本文在分析大量工程资料的基础上,建立了深基坑支护系统的指标体系和层次结构;并运用多目标模糊决策理论,建立了深基坑支护系统多目标模糊优化决策模型,使方案决策定量化、科学化。将该决策模型应用于实际工程,实践证明取得了最优的决策效果。在当今深基坑工程中,沉降预测的重要性越来越突出。以BP人工神经网络为基础,利用其强大的非线性映射能力,建立深基坑周边建筑物沉降的预测模型。在利用实测数据进行网络训练的基础上,对基坑周边建筑物最大沉降进行预测,结果表明预测值与实测值吻合较好,显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性。