搜索引擎在现实生活中应用非常广泛。近年来,随着INTERNET网规模的不断扩大,作为搜索引擎核心部分的信息采集的效率越来越受到人们的关注。由于,信息采集的采集效率跟网络结构息息相关,所以,要提高信息采集的效率,很好的分析和利用目前网络的结构是最为重要的。本文综述了信息采集领域的研究现状,研究了目前用于仿真现实网络结构的多种模型,研究了适用于幂律指数分布的无尺度网络的采集策略。论文的主要内容和成果总结如下:(1)对目前的几种仿真网络模型进行分析和实现,用现实的数据来分析这些网络模型的真实结构和特征,理论分析和仿真结果表明,BA网络模型和GGSS网络模型都具有无尺度的网络特性。(2)基于三种不同的网络模型,提出了三种不同特征的信息采集策略算法。并用三种信息采集的策略算法在三种仿真的网络模型中进行采集试验。最后得出了在具有不同结构的网络中采用何种采集策略的道德采集效率最高,最重要的结果就是在具有无尺度特性的网络中采用最大度采集策略的效率最高。