电网故障或异常处理是电网调度运行的重要内容之一,事故处理措施是否得当,事故处理命令是否准确,直接影响电网的安全稳定运行。如何实现电网故障的准确快速处理,减少事故损失,一直是电网运行部门追求的重要目标之一。作为数字化电力系统的一部分,超高压输电网络故障信息处理系统(简称故障信息处理系统)的研究和建设受到了越来越多的重视,故障信息处理系统的目的就是以故障信息处理系统的信息数据为基础,建立智能化的事故处理系统。即通过分析电网的结构和电网的故障信息,经过一个人工智能推理机制,在电网发生故障后迅速给出处理故障的措施,优选出最佳方案,供调度运行人员参考。故障信息处理系统是由多种设备及系统组成,融合了网络技术、通信技术、计算机硬件技术和计算机软件技术、电网运行技术、继电保护技术等多种技术。现有的故障信息处理系统还存在功能不完备,可靠性不强,实用性不强等缺陷。本学位论文围绕这一系列的问题展开了研究和探讨,提出了一体化故障信息处理系统框架结构和标准,并就其具体实现进行了详细的研究。论文首先回顾了故障信息处理系统的研究历史和现状,综述了故障信息技术的发展和在电力系统应用中取得的成果,明确了课题的研究意义和研究内容。本文在建立了故障信息处理系统标准框架的基础上,从系统分析的观点阐述了故障信息处理系统的基本构成,分别讨论了主站和子站的功能标准,并对变电站故障信息组网的两种方案进行了比较,提出了变电站自动化一体化组网方法。本文针对现有故障测距算法进行了总结和介绍,考虑到故障信息处理系统可以准实时地提供线路两端的电气量,在对现有双端测距系统分析的基础上,利用线路两端断路器动作时间的不同,提出了基于故障信息的双端测距算法。电力系统在故障的情况下,必然产生大量的故障数据,为加快故障数据的传输速度,提高故障处理速度; 同时还要保证故障数据不影响其他实时性要求的数据传输,因此要对故障数据压缩。本文对电力系统故障数据特征分析的基础上,提出了基于小波分析和Huffman 编码的故障数据压缩算法。故障信息处理系统包含大量IED 设备,目前,各种设备的应用层规约还没有统一,如何实现设备间的信息共享和互操作,是一个需要解决的问题,其关键是设备模型必