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由于随机微分方程能够对自然界的现象进行很好的描述，使得其在人工智能及航天等高新技术中起到了重要作用。例如，随机微分方程可解决滤波问题、Dirichlet问题、最优停时问题以及求解一般的随机控制问题。 均方概自守型函数理论比均方概周期型函数理论有更广的应用范围。其与随机微分方程的结合，能够为更多的实际问题提供理论基础与解决途径。本文旨在讨论两类随机微分方程是否存在唯一的均方渐近概自守温和解。 1.首先讨论了一类抽象半线性发展型随机微分方程在实可分Hilbert空间中是否存在唯一的均方渐近概自守温和解。为此，引入了均方渐近概自守函数的定义。接着引入了均方渐近概自守随机过程的定义。根据上述二者的复合引理，结合李普希兹条件以及一些假设，利用一致指数稳定的C0半群的无穷小生成元和Banach不动点定理、Tt(o)等距积分以及Cauchy-Schwaiz不等式，讨论了是否存在唯一的此类解。 2.其次讨论了另一类随机微分方程在Hillbert空间中是否存在唯一的均方渐近概自守温和解。在已经引入的有关概念的基础上，又引入了解析半群无穷小生成元的分数幂空间的范数与Hillbert空间中二范数之间的关系。先结合复合引理、上述关系以及相关性质，讨论了这类解的存在性。最后又根据Banach不动点定理、Tt(o)等距积分、Lipschitz条件，讨论了这类解的唯一性。