慈文传媒控股股东股权质押动因及影响分析

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3月13日,"国美官方旗舰店入驻京东"的消息,炸翻了零售圈。多年的冤家,昔日的对手,你来我往间绞杀的炮火声犹在耳。如今,是什么力量让"兵戎相见"的两大巨头一笑泯恩仇?战起:激情叫阵江湖上,京东和国美的爱恨情仇由来已久。2012年8月13日晚上11点25分,京东CEO刘强东发微博:"今晚莫名兴奋"。网民的好奇心被拉到了最高点。第二天,谜底揭晓,大戏开场。刘强东连发9条微博,宣战国美,最显眼的一
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分别从应用层、感知层和网络层阐述了低轨卫星物联网在智能交通运输中所利用到的关键技术,并给出了低轨卫星物联网的智能交通运输的系统架构。研究了低轨卫星物联网作为网络层所应用到的四种多址接入技术,并比较了传统ALOHA与CRDSA两种多址接入技术的性能差异。最后给出了低轨卫星物联网的性能仿真结果,分析了其在覆盖率上的性能优势,并利用CRDSA技术和调整地基转发数据配比对系统进行优化,提高了低轨卫星的接入
提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG, deep deterministic policy gradient)的行人安全智能交通信号控制算法;通过对交叉口数据的实时观测,综合考虑行人安全与车辆通行效率,智能地调控交通信号周期时长,相位顺序以及相位持续时间,实现交叉路口安全高效的智能控制;同时,采用优先经验回放提高采样效率,加速了算法收敛;由于行人安全与车辆通行效率存在相互矛盾,研究中通过精确
随着信息技术进步以及政府企业和科研机构的持续大量投入,智能网联汽车技术得到了迅猛的发展。这项突破性的新技术将给微观交通建模研究带来怎样的机遇与挑战?围绕这个问题首先从建模机理及人因角度回顾了具有代表性的微观交通模型,并从统一形式、分类、完整度、应用场景等多个角度详细评述了微观交通模型进展。在此基础上,提出了耦合了“辅助系统-驾驶人-车辆-交通-驾驶场景”五元素的智能网联交通系统建模框架,认为采用符
针对未来智慧城市智能网联汽车通过无信号交叉口的通行效率问题,本文基于深度强化学习提出了一种渐进式价值期望估计的多智能体协同控制算法(Progressive Value-expectation Estimation Multi-agent Cooperative Control, PVE-MCC)。PVE-MCC算法设计了基于渐进式学习的价值期望估计策略,通过动态改变价值期望学习目标由短期到长期的变
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干式螺杆真空泵转子的快速、高精度加工是提升整机性能与降低生产成本的关键技术。本文基于一种附加刀具垂直位置与倾角调节的螺杆转子成型机床结构,采用接触线法建立其刀具刃形求解的数学模型,分析转子初始转角、刃形求解范围参数、刀具中心距、斜角与倾角对刃形的影响规律。结果表明:过大的刀具斜角会导致刃形的凹面结构,而过小的斜角使得刃形发生干涉。过大的刀具倾角同样使刃形出现凹面结构,而刀具倾角过小时,刃形求解过程