随着信息技术的突飞猛进和电子产品的不断增多,个人信息数据急剧膨胀。面对规模庞大,类型复杂的个人数据,如何进行高效的管理和应用已成为每个人所必须面对的问题。现有的数据管理技术不能提供令人满意的服务,研究在信息时代对个人交互数据的管理方法,是一个具有理论意义和实用价值的研究课题。本文在多设备智能交互平台的基础之上,研究和实现了多设备个人交互数据智能管理系统PDIMS,对个人交互数据的智能管理和应用进行了探讨。本文的主要研究成果包括:　　1、设计了一种多设备间交互数据的采集方法,以获取较为完备的个人交互历史数据,通过自动监控网络状况,实现数据采集和数据传输的自动化和智能化。　　2、以个人计算机用户为研究对象,以多设备交互数据的标签为核心数据,通过设计标签的总权重和标签与标签之间的权重计算方法,构建了基于带权树形结构的用户兴趣模型,该模型是用户对标签的偏好特征的最好诠释。　　3、设计实现了基于标签的数据管理系统原型。系统具有资源推荐功能、基于标签的资源组织功能和标签提示功能。其中,资源推荐功能利用了资源的访问时间属性和该资源所含标签的共现情况,可以实时的推荐给用户与当前资源最为相关的资源,从而提高交互效率。　　4、设计了一种动态标签树的可视化方法,允许用户修改树的结构以及标签之间的层次关系,从而灵活的表达用户的兴趣模型。基于此用户兴趣模型,设计了一种标签提示算法,在用户给资源添加标签时可以给出相应的推荐标签。　　5、对传统的数据管理系统缺乏数据共享和任务迁移功能进行了功能的扩展,提出了基于标签的数据共享方法,用户可以根据共享的标签信息实现数据的共享和迁移。